TRAINING NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING SPECIALIZATION
Deskripsi
Ingin memiliki keunggulan karier di era AI yang berkembang pesat? Deep Learning Engineering kini menjadi salah satu keahlian paling dicari karena kemampuannya membangun sistem kecerdasan buatan yang sebelumnya dianggap mustahil. Penguasaan deep learning membuka peluang karier baru di berbagai sektor, mulai dari teknologi hingga industri kreatif, karena teknologi ini menjadi fondasi utama kemajuan AI modern. Goodfellow, Bengio, dan Courville menegaskan bahwa deep learning memungkinkan mesin mempelajari representasi kompleks dari data berskala besar secara efektif (Goodfellow et al., 2016).
Lalu apa itu pelatihan neural network and deep learning specialization?
Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization adalah program yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang cara kerja deep learning, bukan sekadar pengenalan konsep dasar. Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari bagaimana neural network dibangun, dilatih, dan dioptimalkan untuk menyelesaikan berbagai masalah kompleks seperti klasifikasi data, pengenalan pola, hingga prediksi berbasis data besar. Selain teori, peserta juga akan mendapatkan pengalaman praktik langsung sehingga mampu menerapkan deep learning pada aplikasi nyata. Program ini menjadi langkah awal yang penting bagi siapa saja yang ingin mengembangkan spesialisasi di bidang kecerdasan buatan dan deep learning secara profesional.
Pelatihan yang membahas mengenai Neural Network and Deep Learning Specialization tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.
Tujuan
- Peserta pelatihan mampu memahami tren teknologi utama yang mendorong Deep Learning.
- Peserta pelatihan mampu memahami dan membangun, melatih, dan menerapkan jaringan neural dalam yang terhubung sepenuhnya.
- Peserta pelatihan mampu memahami cara mengimplementasikan jaringan saraf yang efisien (vektorisasi).
- Peserta pelatihan mampu memahami parameter kunci dalam arsitektur jaringan saraf.
Dengan mengikuti pelatihan jaringan saraf tiruan ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai neural network and deep learning specialization.
Materi
- Introduction to deep learning
- What is a neural network?
- Supervised learning with neural networks
- Deep learning taking off
- What is a neural network?
- Neural networks Basics
- Binary Classification
- Logistic Regression
- Logistic Regression Cost Function
- Gradient Descent
- Derivatives
- Computation Graph
- Derivatives with a computation graph
- Logistic regression gradient Descent
- Binary Classification
- Shallow neural Networks
- Neural networks Overview
- Neural network Representation
- Computing a natural networks output
- Vectorizing across multiple examples
- Explanation for vectorized implementation
- Activation functions
- Derivatives of activation functions
- Gradient descent for neural networks
- Backpropagation intuition
- Neural networks Overview
- Deep Neural Networks
- Deep L-layer neural network
- Forward propagation in a deep network
- Getting your matrix dimension right
- Building blocks of deep neural networks
- Forward and backward propagation
- Deep L-layer neural network
Peserta
Pelatihan pembelajaran mendalam ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Data scientist pemula
- Mahasiswa teknik informatika
- Analis data profesional
- Pengembang aplikasi kecerdasan buatan
- Peneliti bidang machine learning
Instruktur
Training analisis data lanjutan yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang Neural Network and Deep Learning Specialization:
Instruktur yang mengajar pelatihan service excellence for bank ini adalah instruktur yang berkompeten di service excellence for bank ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Metode Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Jadwal Pelatihan Training Mekatronika 2026
- Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 21 – 22 Januari 2026
- Batch 2 : 4 – 5 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026
- Batch 3 : 2 – 3 Maret 2026 || 4 – 5 Maret 2026
- Batch 4 : 1 – 2 April 2026 || 8 – 9 April 2026 || 15 – 16 April 2026 || 22 – 23 April 2026
- Batch 5 : 5 – 6 Mei 2026 || 12 – 13 Mei 2026 || 19 – 20 Mei 2026 || 25 – 26 Mei 2026
- Batch 6 : 2 – 3 Juni 2026 || 9 – 10 Juni 2026 || 18 – 19 Juni 2026 || 23 – 24 Juni 2026
- Batch 7 : 7 – 8 Juli 2026 || 14 – 15 Juli 2026 || 21 – 22 Juli 2026 || 28 – 29 Juli 2026
- Batch 8 : 4 – 5 Agustus 2026 || 11 – 12 Agustus 2026 || 18 – 19 Agustus 2026 || 26 – 27 Agustus 2026
- Batch 9 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
- Batch 10 : 6 – 7 Oktober 2026 || 13 – 14 Oktober 2026 || 20 – 21 Oktober 2026 || 27 – 28 Oktober 2026
- Batch 11 : 3 – 4 November 2026 || 10 – 11 November 2026 || 17 – 18 November 2026 || 24 – 25 November 2026
- Batch 12 : 1 – 2 Desember 2026 || 8 – 9 Desember 2026 ||15 – 16 Desember 2026 || 22 – 23 Desember 2026
Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.
Investasi dan Lokasi Training
- Jakarta ( 6.500.000 IDR / participant)
- Bandung ( 6.000.000 IDR / participant)
- Surabaya ( 7.500.000 IDR / participant)
- Makassar ( 7.500.000 IDR / participant)
- Yogyakarta (6.000.000 IDR / participant)
- Bali ( 7.500.000 IDR / participant)
- Lombok ( 7.500.000 IDR / participant)
- Batam ( 7.500.000 IDR / participant)
Catatan :
*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal dua participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Training
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, Flashdisk, dll).
- 2x Coffee Break & 1 Lunch (Makan Siang).
- Training Room Full AC and Multimedia.
- Free Bag or Backpack (Tas Training).
- Softfile Foto Training
- Sertifikat Pelatihan.
- Souvenir Exclusive.
- City Tour (Optional)
FAQ tentang Training Mekatronika
Q : Apakah training Neural Network and Deep Learning Specialization 2026 dilakukan secara online atau offline?
>A : Pelatihan dapat diselenggarakan dalam bentuk online (via Zoom/Google Meet/learning platform) maupun offline (tatap muka di lokasi tertentu), tergantung jenis program yang dipilih.
Q : Berapa lama durasi training jaringan saraf tiruan terbaik?
A : Durasi pelatihan bervariasi, mulai dari 1 hari, beberapa hari, hingga program intensif mingguan, menyesuaikan dengan materi dan kebutuhan peserta.
Q : Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat?
A : Ya, setiap peserta yang telah menyelesaikan program pelatihan akan mendapatkan sertifikat resmi sebagai bukti kompetensi tambahan.
Q : Bagaimana cara mendaftar pelatihan?
A : Peserta dapat mendaftar melalui website resmi, formulir pendaftaran online, atau langsung menghubungi panitia/penyelenggara yang tertera pada informasi pelatihan.
Dapatkan promo khusus pendaftaran hari ini !
AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Artikel ini disusun oleh Muhammad Rafiq Abyan. Saya seorang content writer sejak tahun 2025. Saat ini penulis berfokus dalam penyusunan artikel pelatihan untuk website Training Mekatronika. Saya berkominten untuk menghasilkan artikel pelatihan yang informatif serta dapat mudah dipahami oleh pembaca. Jangan ragu menghubungi kontak yang ada untuk informasi lebih lanjut mengenai pelatihan ini.