TRAINING BIG DATA PROCESS AND BUSINESS DECISION FOR BANK
Deskripsi
Saat ini aktivitas dan layanan digital yang telah menyentuh seluruh elemen kehidupan. Meluasnya berbagai aktivitas berbasis digital tersebut telah menciptakan data yang berjumlah sangat besar atau yang dikenal sebagai big data. Big data menyimpan begitu banyak informasi dan pengetahuan yang sangat bermanfaat bagi bisnis. Bagi industri perbankan, big data dapat digunakan untuk menumbuhkan strategi dan inovasi baru dalam peningkatan produk dan kualitas layanan.
Lalu apa itu Training Big Data Process And Business Decision For Bank?
Pelatihan “Big Data Process and Business Decision for Bank” bertujuan untuk memberikan pengetahuan praktis dalam mengolah big data untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih tepat. Peserta akan diajarkan cara menggunakan alat dan teknik big data untuk menganalisis informasi yang relevan bagi industri perbankan. Melalui pelatihan ini, peserta dapat meningkatkan kemampuan mereka dalam memproses dan memanfaatkan data dalam konteks bisnis bank.
Pelatihan yang membahas mengenai teknologi big data ini tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam. Diperlukan waktu tersendiri, dan tentunya melalui bimbingan profesional.
Tujuan
- Memahami konsep big data analytics dan cara menerapkan kedalam bisnis strategi perusahaan.
- Memahami big data yang meliputi pemrosesan dan implikasinya dalam industri perbankan.
- Memahami mindset dan attitude yang tepat untuk sukses dalam big data dan tranformasi bisnis digital.
Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu mengolah, menganalisis, dan memanfaatkan big data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang tepat dan berbasis data secara profesional sebagai analis bisnis dan pengambil keputusan strategis di industri perbankan.
Materi
1. Dasar-Dasar Big Data
- What Is Big Data
Pemahaman konsep big data sebagai kumpulan data berskala besar, kompleks, dan terus bertambah yang tidak dapat dikelola secara efektif dengan sistem pengolahan data konvensional. - Big Data Infrastructures
Pengenalan infrastruktur big data yang mendukung proses pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data, termasuk data warehouse, data lake, dan komputasi terdistribusi. - Sources of Big Data
Identifikasi sumber big data dalam perbankan seperti transaksi keuangan, data nasabah, media sosial, aplikasi digital banking, log sistem, serta data eksternal. - Big Data Characteristics
Pemahaman karakteristik utama big data (5V: Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value) serta implikasinya terhadap pengambilan keputusan bisnis.
2. Big Data Analytics
- Type of Analytics
Penjelasan jenis analitik data meliputi descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics dalam konteks bisnis perbankan. - Analytics Capabilities
Pengembangan kapabilitas analitik untuk menghasilkan insight yang bernilai, mendukung keputusan strategis, serta meningkatkan daya saing organisasi. - The Tools of Analytics
Pengenalan berbagai tools dan platform analitik yang umum digunakan dalam pengolahan big data. - Big Data Analytics in Banking / Financial Sector
Studi penerapan analitik big data pada sektor perbankan dan keuangan untuk efisiensi operasional, mitigasi risiko, dan peningkatan layanan nasabah.
3. Big Data Management Processes
- Proses manajemen big data mulai dari pengumpulan data, validasi, penyimpanan, integrasi, pemrosesan, hingga penyajian data sebagai dasar pengambilan keputusan yang akurat dan terukur.
4. Big Data Fundamental for Banking
- Preventing Customer Churn
Pemanfaatan big data untuk mengidentifikasi pola perilaku nasabah dan mencegah potensi perpindahan nasabah. - Setting Effective Staffing Levels
Penggunaan data historis dan prediktif untuk menentukan kebutuhan SDM secara optimal. - Understanding Customer Needs
Analisis data untuk memahami preferensi, kebutuhan, dan ekspektasi nasabah secara lebih mendalam. - Managing Rising Security Cost
Optimalisasi pengelolaan biaya keamanan melalui analisis data risiko dan ancaman. - Insight for Product Development
Pemanfaatan data sebagai dasar inovasi dan pengembangan produk perbankan yang relevan dengan kebutuhan pasar. - Scoring Credit Risk
Penerapan big data dalam penilaian risiko kredit yang lebih akurat dan objektif.
5. Big Data Benefits for Banking
- Fraud Detection
Deteksi dini aktivitas penipuan melalui analisis pola transaksi secara real-time. - Compliance Reporting
Dukungan big data dalam pemenuhan regulasi dan pelaporan kepatuhan yang lebih efektif. - Customer Segmentation
Pengelompokan nasabah berbasis data untuk strategi pemasaran dan layanan yang lebih tepat sasaran. - Risk Management
Penguatan manajemen risiko melalui analisis data yang komprehensif. - Personalized Product Offering
Penyediaan produk dan layanan yang dipersonalisasi sesuai karakteristik dan kebutuhan nasabah.
6. Big Data Segmentation and Double Funneling Strategy
- Penerapan strategi segmentasi berbasis big data dan double funneling untuk mengoptimalkan akuisisi, retensi, serta peningkatan nilai nasabah melalui pendekatan berbasis data dan insight yang terukur.
Peserta
Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Staf dan manajer bank yang terlibat dalam analisis data.
- Profesional yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang big data.
- Tim pengambilan keputusan dalam bank yang memanfaatkan data besar.
- Analis data yang ingin memanfaatkan big data untuk keputusan bisnis.
- Manajer TI dan pengembang yang bekerja dengan sistem big data.
Instruktur
Training yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berkompeten dan berpengalaman dalam bidang pengolahan data besar, baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Metode Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Jadwal Training 2026
- Batch 1 : 7–8 Januari 2026, 14–15 Januari 2026, 21–22 Januari 2026
- Batch 2 : 4–5 Februari 2026, 11–12 Februari 2026, 18–19 Februari 2026
- Batch 3 : 2–3 Maret 2026, 4–5 Maret 2026
- Batch 4 : 1–2 April 2026, 8–9 April 2026, 15–16 April 2026, 22–23 April 2026
- Batch 5 : 5–6 Mei 2026, 12–13 Mei 2026, 19–20 Mei 2026, 25–26 Mei 2026
- Batch 6 : 2–3 Juni 2026, 9–10 Juni 2026, 18–19 Juni 2026, 23–24 Juni 2026
- Batch 7 : 7–8 Juli 2026, 14–15 Juli 2026, 21–22 Juli 2026, 28–29 Juli 2026
- Batch 8 : 4–5 Agustus 2026, 11–12 Agustus 2026, 18–19 Agustus 2026, 26–27 Agustus 2026
- Batch 9 : 1–2 September 2026, 8–9 September 2026, 15–16 September 2026, 22–23 September 2026
- Batch 10 : 6–7 Oktober 2026, 13–14 Oktober 2026, 20–21 Oktober 2026, 27–28 Oktober 2026
- Batch 11 : 3–4 November 2026, 10–11 November 2026, 17–18 November 2026, 24–25 November 2026
- Batch 12 : 1–2 Desember 2026, 8–9 Desember 2026, 15–16 Desember 2026, 22–23 Desember 2026
Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.
Investasi dan Lokasi Training
- Jakarta ( 6.500.000 IDR / participant)
- Bandung ( 6.000.000 IDR / participant)
- Surabaya ( 7.500.000 IDR / participant)
- Makassar ( 7.500.000 IDR / participant)
- Yogyakarta (6.000.000 IDR / participant)
- Bali ( 7.500.000 IDR / participant)
- Lombok ( 7.500.000 IDR / participant)
- Batam ( 7.500.000 IDR / participant)
Catatan :
*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal dua participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Training
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, Flashdisk, dll).
- 2x Coffee Break & 1 Lunch (Makan Siang).
- Training Room Full AC and Multimedia.
- Free Bag or Backpack (Tas Training).
- Softfile Foto Training
- Sertifikat Pelatihan.
- Souvenir Exclusive.
- City Tour (Optional)
FAQ tentang Training Mekatronika
Q : Apakah pelatihan dilakukan secara online atau offline?
A : Pelatihan dapat diselenggarakan dalam bentuk online (via Zoom/Google Meet/learning platform) maupun offline (tatap muka di lokasi tertentu), tergantung jenis program yang dipilih.
Q : Berapa lama durasi pelatihan?
A : Durasi pelatihan bervariasi, mulai dari 1 hari, beberapa hari, hingga program intensif mingguan, menyesuaikan dengan materi dan kebutuhan peserta.
Q : Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat?
A : Ya, setiap peserta yang telah menyelesaikan program pelatihan akan mendapatkan sertifikat resmi sebagai bukti kompetensi tambahan.
Q : Bagaimana cara mendaftar pelatihan?
A : Peserta dapat mendaftar melalui website resmi, formulir pendaftaran online, atau langsung menghubungi panitia/penyelenggara yang tertera pada informasi pelatihan.
Dapatkan promo khusus pendaftaran hari ini !
AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Artikel ini disusun oleh Ifana Dewi. Seorang penulis dan content writer yang aktif sejak 2024 silam. Fokus karyanya saat ini adalah menyusun artikel pelatihan untuk platform Training Mekatronika. Sebagai content writer di perusahaan pelatihan, Ifana berdedikasi untuk menghadirkan konten yang tidak hanya informatif dan komprehensif, tetapi juga mudah dicerna oleh setiap pembaca. Untuk konsultasi lebih lanjut seputar program ini, tim kami siap melayani Anda melalui kontak yang tersedia.