home IT, Manajemen, Perbankan TRAINING DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS

TRAINING DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS

TRAINING DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS: OPTIMALKAN DATA MENJADI INSIGHT DAN KEPUTUSAN BISNIS

Deskripsi

Di tengah meningkatnya volume data dalam operasional perusahaan, kemampuan mengolah data menjadi informasi yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan semakin dibutuhkan. Data dari transaksi, pelanggan, produksi, pemasaran, keuangan, hingga aktivitas operasional dapat menjadi sumber insight penting apabila dikelola dan dianalisis dengan metode yang tepat. Namun, memiliki banyak data tidak otomatis membuat perusahaan mampu mengambil keputusan yang lebih baik. Tantangannya adalah bagaimana menemukan pola, memahami hubungan antar data, mengidentifikasi masalah, dan menghasilkan insight yang relevan dengan kebutuhan bisnis.

Pelatihan Data Science and Big Data Analytics dirancang untuk membantu peserta memahami proses pengolahan dan analisis data secara sistematis, mulai dari memahami karakteristik data, melakukan data preparation, eksplorasi data, analisis statistik, hingga mengenal penerapan machine learning dan teknologi big data. Dengan kemampuan tersebut, karyawan tidak hanya berperan sebagai pengolah data, tetapi juga mampu membantu organisasi memahami apa yang terjadi di balik angka dan menggunakannya sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih terukur.

DAFTAR SEKARANG !

Tujuan dan Manfaat Pelatihan

Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami konsep dasar data science, big data, dan big data analytics serta penerapannya di lingkungan kerja.
  • Mengidentifikasi jenis, karakteristik, dan sumber data yang relevan dengan kebutuhan organisasi.
  • Memahami tahapan data science mulai dari data collection, data preparation, data exploration, analysis, hingga interpretasi hasil.
  • Melakukan proses pembersihan dan persiapan data agar dapat digunakan untuk analisis.
  • Menerapkan teknik exploratory data analysis untuk menemukan pola dan insight dari data.
  • Memahami konsep statistik yang relevan untuk kebutuhan analisis data.
  • Mengenal konsep dan penerapan machine learning dalam penyelesaian masalah bisnis.
  • Memahami teknologi dan pendekatan yang digunakan dalam pengelolaan big data.
  • Menginterpretasikan hasil analisis menjadi informasi yang mudah dipahami oleh stakeholder.
  • Menggunakan hasil analisis data sebagai salah satu dasar dalam mendukung pengambilan keputusan di organisasi.

Manfaat Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan memperoleh manfaat, sebagai berikut:

Manfaat bagi Peserta

Peserta memperoleh pemahaman yang lebih terstruktur mengenai bagaimana data dapat dikumpulkan, dipersiapkan, dianalisis, dan diterjemahkan menjadi insight yang bernilai. Hal ini membantu peserta bekerja lebih sistematis ketika berhadapan dengan data dalam jumlah besar maupun data operasional sehari-hari.

Peserta juga dapat meningkatkan kemampuan dalam membaca pola dan kecenderungan data, sehingga tidak hanya bergantung pada intuisi ketika menganalisis suatu permasalahan. Kemampuan ini dapat diterapkan untuk membantu proses forecasting, evaluasi kinerja, identifikasi risiko, segmentasi pelanggan, maupun pengukuran efektivitas suatu program.

Manfaat bagi Perusahaan

Bagi perusahaan, peningkatan kompetensi data analytics dapat membantu membangun budaya pengambilan keputusan yang lebih berbasis data. Data yang sebelumnya hanya tersimpan sebagai laporan atau database dapat dikembangkan menjadi sumber informasi untuk memahami kondisi bisnis dan menemukan peluang perbaikan.

Kemampuan tersebut juga relevan ketika perusahaan menghadapi semakin banyak sumber data dan membutuhkan karyawan yang mampu menjembatani kebutuhan bisnis dengan proses analisis data secara efektif.

Materi

  1. Fundamental Data Science
    • Pengertian dan ruang lingkup Data Science
    • Peran Data Science dalam organisasi
    • Data Science lifecycle
    • Data-driven decision making
    • Contoh penerapan Data Science di berbagai industri
  2. Introduction to Big Data
    • Konsep dasar Big Data
    • Karakteristik Big Data dan konsep 5V
    • Data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur
    • Sumber dan jenis Big Data
    • Tantangan pengelolaan Big Data
  3. Data Collection and Data Preparation
    • Data collection dan data sourcing
    • Data integration
    • Data cleaning
    • Handling missing values
    • Data transformation
    • Data preprocessing
  4. Exploratory Data Analysis
    • Konsep Exploratory Data Analysis
    • Statistik deskriptif
    • Identifikasi pola dan tren
    • Analisis hubungan antar variabel
    • Data visualization untuk eksplorasi
    • Interpretasi hasil eksplorasi data
  5. Statistical Analysis for Data Science
    • Konsep statistik dalam analisis data
    • Probability dasar
    • Distribusi data
    • Sampling
    • Correlation dan regression
    • Statistical inference
  6. Data Visualization and Data Storytelling
    • Prinsip dasar visualisasi data
    • Pemilihan jenis grafik sesuai kebutuhan
    • Dashboard dan reporting
    • Menyampaikan insight kepada stakeholder
    • Data storytelling untuk kebutuhan bisnis
  7. Introduction to Machine Learning
    • Konsep dasar Machine Learning
    • Supervised dan unsupervised learning
    • Classification
    • Regression
    • Clustering
    • Model evaluation
    • Contoh penerapan Machine Learning dalam bisnis
  8. Big Data Analytics Technology
    • Arsitektur Big Data
    • Distributed data processing
    • Konsep data warehouse dan data lake
    • Pengenalan Hadoop ecosystem
    • Pengenalan Apache Spark
    • Konsep pemrosesan data dalam skala besar
  9. Business Application of Data Analytics
    • Data analytics untuk pemasaran
    • Data analytics untuk operasional
    • Data analytics untuk keuangan
    • Customer analytics
    • Predictive analytics
    • Risk analytics
    • Performance analytics
  10. Data Analytics Project
    • Identifikasi business problem
    • Menentukan kebutuhan data
    • Data preparation
    • Analisis data
    • Penyusunan insight
    • Presentasi hasil analisis
    • Penyusunan rekomendasi berbasis data
TRAINING DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS DI JAKARTA
TRAINING DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS DI JAKARTA

Peserta

Pelatihan ini sangat direkomendasikan bagi berbagai profesi yang terlibat, antara lain:

  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Scientist
  • IT Specialist
  • Database Administrator
  • IT Manager
  • Business Intelligence Manager
  • Marketing Analyst
  • Financial Analyst
  • Risk Analyst
  • Operations Analyst
  • Research and Development
  • Management dan Supervisor
  • Profesional yang ingin mengembangkan kompetensi Data Science dan Big Data Analytics

Instruktur

Training Data Science and Big Data Analytics yang diselenggarakan akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data science, big data analytics, data analysis, dan penerapan teknologi data di lingkungan kerja.

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Jadwal Training Mekatronika 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 21 – 22 Januari 2026
  • Batch 2 : 4 – 5 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026
  • Batch 3 : 2 – 3 Maret 2026 || 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 1 – 2 April 2026 || 8 – 9 April 2026 || 15 – 16 April 2026 || 22 – 23 April 2026
  • Batch 5 : 5 – 6 Mei 2026 || 12 – 13 Mei 2026 || 19 – 20 Mei 2026 || 25 – 26 Mei 2026
  • Batch 6 : 2 – 3 Juni 2026 || 9 – 10 Juni 2026 || 18 – 19 Juni 2026 || 23 – 24 Juni 2026
  • Batch 7 : 7 – 8 Juli 2026 || 14 – 15 Juli 2026 || 21 – 22 Juli 2026 || 28 – 29 Juli 2026
  • Batch 8 : 4 – 5 Agustus 2026 || 11 – 12 Agustus 2026 || 18 – 19 Agustus 2026 || 26 – 27 Agustus 2026
  • Batch 9 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
  • Batch 10 : 6 – 7 Oktober 2026 || 13 – 14 Oktober 2026 || 20 – 21 Oktober 2026 || 27 – 28 Oktober 2026
  • Batch 11 : 3 – 4 November 2026 || 10 – 11 November 2026 || 17 – 18 November 2026 || 24 – 25 November 2026
  • Batch 12 : 1 – 2 Desember 2026 || 8 – 9 Desember 2026 ||15 – 16 Desember 2026 || 22 – 23 Desember 2026

Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.

Investasi dan Lokasi Training

  • Jakarta ( 6.500.000 IDR / participant)
  • Bandung ( 6.000.000 IDR / participant)
  • Surabaya ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Makassar ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Yogyakarta (6.000.000 IDR / participant)
  • Bali ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Lombok ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Batam ( 7.500.000 IDR / participant)

Catatan : 

*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal DUA participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Training

  1. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, Flashdisk, dll).
  2. 2x Coffee Break & 1 Lunch (Makan Siang).
  3. Training Room Full AC and Multimedia.
  4. Free Bag or Backpack (Tas Training).
  5. Softfile Foto Training
  6. Sertifikat Pelatihan.
  7. Souvenir Exclusive.
  8. City Tour (Optional)

FAQ tentang Training Mekatronika

Q : Apakah pelatihan dapat dilaksanakan secara online maupun offline?
A : Ya. Pelatihan dapat diselenggarakan secara online (melalui Zoom, Google Meet, atau learning platform) maupun offline (tatap muka), sesuai dengan jenis program dan kebutuhan peserta atau perusahaan.

Q : Berapa lama durasi pelatihan?
A : Durasi pelatihan bervariasi, mulai dari 1 hari hingga beberapa hari, tergantung pada materi, tingkat pembahasan, dan kebutuhan peserta atau perusahaan.

Q : Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat?
A : Ya. Setiap peserta yang telah menyelesaikan pelatihan akan memperoleh sertifikat resmi sebagai bukti keikutsertaan dan peningkatan kompetensi.

Q : Apakah tersedia pelatihan In-House Training dan Public Training?
A : Ya. Kami menyediakan Public Training yang terbuka untuk umum serta In-House Training yang dirancang khusus sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Q : Apakah materi pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan?
A : Ya. Materi pelatihan dapat disesuaikan (customized) dengan kebutuhan bisnis, industri, proses kerja, serta kompetensi yang ingin dicapai oleh perusahaan.

Q : Apakah biaya pelatihan sudah termasuk sertifikat dan materi?
A : Ya. Biaya pelatihan umumnya sudah mencakup materi pelatihan, sertifikat, serta fasilitas pendukung sesuai dengan paket pelatihan yang dipilih.

Q : Bagaimana cara mendapatkan proposal atau penawaran pelatihan terbaik ini?
A : Anda dapat menghubungi tim kami melalui website, email, atau WhatsApp untuk memperoleh proposal, silabus, jadwal pelatihan, dan penawaran biaya yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan maupun individu.

Hubungi Kami!

Konsultasikan kebutuhan training perusahaan atau temukan program yang sesuai dengan tujuan belajar Anda maupun tim Anda.

Dapatkan promo khusus pendaftaran hari ini!

Syarat dan Ketentuan Berlaku.

DAFTAR SEKARANG


*Artikel ini disusun oleh Fattah Adib Amanullah. Saya telah berkarya sebagai content writer sejak tahun 2024 dengan fokus menyajikan artikel yang informatif, relevan, dan mudah dipahami. Melalui setiap tulisan, saya berupaya membantu pembaca memperoleh informasi yang bermanfaat mengenai berbagai program pelatihan. Silakan menghubungi kontak yang tersedia apabila memerlukan informasi lebih lanjut mengenai pelatihan ini.